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| 语言:中文 | 更新:2025-11-30 10:11 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 高盛点评“中国AI大厂之战”:阿里 vs 腾讯 vs 字节股份有限公司 | 官网:暂无 |
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高盛点评“中国AI大厂之战”:阿里 vs 腾讯 vs 字节2024更新源,很可能就是东皇压倒公良成,双方实力也会出被大明星府压制的情况
> 厂商新闻《高盛点评“中国AI大厂之战”:阿里 vs 腾讯 vs 字节》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-30 11:14
如果说2024年是模型的“参数之战”,那么站在2025年末回望,中国AI战场已演变为一场关于资本效率、基础设施霸权与流量入口的路线之争。
11月27日,高盛发布了一份关于中国互联网与人工智能发展的重磅研报,对当前中国AI行业“大厂之战”的激烈战况进行了分析,对阿里巴巴、字节跳动、腾讯的不同战略选择进行了解读:
阿里巴巴选择了最“重”的道路,以同比暴增80%的资本开支和全栈布局,试图用重资产构筑类似谷歌的“全栈”壁垒,成为中国AI市场的“全栈霸主”;
字节跳动凭借恐怖的流量优势,以日均30万亿Token的消耗量,在应用层大杀四方;
腾讯则保持了其一贯的克制,在收缩资本开支的同时,更专注于将AI能力“无缝嵌入”其庞大的社交与支付生态。
与此同时,高盛还认为,中美AI领域的竞争也进入了一种“动态交替”的新常态:美国模型确立新高点,中国模型会在随后的3-6个月内进行快速迭代与追赶。
阿里“全栈推进”,腾讯“保持克制”,字节“流量突围”
1. 阿里巴巴:对标谷歌的“全栈式”重资产豪赌
阿里巴巴正在采取类似谷歌的“全栈式”打法。
高盛在报告中着重提到了阿里的资本开支:阿里巴巴9月季度的资本开支同比暴增80%,达到320亿人民币。
高盛分析师指出,尽管面临芯片供应的波动,阿里依然坚定地执行其AI基础设施扩张计划,试图通过“基础模型+多模态能力”的垂直整合,构建类似谷歌的“专用芯片+全栈服务”的路径,以巩固其在B端市场的统治力。
这种“重资产”策略正在兑现为真金白银。
报告显示,阿里云外部收入在9月季度同比增长29%,其中AI相关收入连续第9个季度实现三位数增长。高盛预测,得益于强劲的AI训练与推理需求,阿里云的收入增速将在12月季度进一步加速至38%。
在C端,阿里也不再低调。
其最新发布的“通义App”在发布首周下载量即突破1000万,蚂蚁集团推出的“灵光”也在6天内获得200万下载,同时夸克app也在用AI不断迭代。
2.字节跳动的“流量突围”
面对阿里的攻势,字节跳动的打法带有鲜明的“流量基因”:通过C端应用的绝对统治力反哺底层基建。
报告披露,字节跳动的日均Token使用量已突破30万亿。这是一个什么量级?它已经逼近全球AI领头羊谷歌(Google)的43万亿,且远超其他中国同行——相比之下,百度和DeepSeek目前的日均Token量级仍在10万亿左右。
高盛在报告中提到,字节旗下的“豆包”稳居国内AI应用活跃度榜首,而其面向海外市场的教育应用Gauth,月流水同比增长394%,创下历史新高。
这种通过应用层创造的巨大推理需求,也让字节跳动在MaaS(模型即服务)领域完成了一次对传统云巨头的侧翼包抄。
高盛引用IDC数据指出,在“大模型公有云市场份额”这一细分且关键的未来战场上,字节跳动旗下的火山引擎已拿下49.2%的份额。
(3)腾讯:实用主义者的“生态渗透”
与阿里和字节的锋芒毕露不同,腾讯在AI战场上保持了一贯的“克制”。
高盛注意到,腾讯的资本开支在同季度同比下降,且下调了全年预算目标。
报告中提到,除了芯片供应波动的影响外,这更多反映了腾讯克制的“生态渗透”策略,致力于将AI能力无缝“缝合”进其庞大的微信生态。
报告提到,腾讯已将AI助手“元宝”整合进微信支付,通过AI文案工具和菜单识别功能,直接服务于中小商家的运营效率。这种打法虽然缺乏性感的资本开支数字,但却拥有极高的落地确定性。
中美模型竞速:3-6个月的动态追赶周期
将视线拉高至全球维度,高盛还在报告中对比分析了中美AI技术动态。
高盛分析师Ronald Keung团队在报告中指出,尽管市场曾担忧AI Scaling Law 面临边际效益递减,但随着谷歌近期发布Gemini 3 Pro和图像生成模型Nano Banana Pro,美国基础模型再次证明了其在性能边界上的突破能力,打破了此前市场关于“AI技术停滞”的担忧。
但这并不意味着中国玩家被甩开。高盛观察到一个清晰且具有韧性的“动态追赶”的周期律:
每当美国模型实现一次大的版本跃升(Step-up),中国AI模型通常会在随后的3-6个月内迅速跟进,通过技术迭代缩小能力差距。这种“领跑-追赶-再领跑”的节奏,已成为中美科技竞争的新常态。
高盛还提到,中国厂商的韧性在于其独特的“中国速度”与开源生态。小米、腾讯等大厂纷纷开源其高性能模型,据报道,中国80%的AI初创公司正在使用这些开源模型。
此外,中国模型在成本控制上极具侵略性,例如快手的“可灵”(Kling)视频生成模型,在价格上显著低于全球同类产品,正通过极致的性价比在应用层构建护城河。
价值洼地?
对于投资者关注的估值问题,高盛Ronald Keung团队分析称:
“我们尚未处于AI泡沫中”。
该团队认为,目前中国AI板块并未出现泡沫。腾讯和阿里巴巴目前的2026年预期市盈率(P/E)分别为21倍和23倍,低于谷歌(24倍)、亚马逊和微软(28-30倍)的水平。
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